BP算法原理學習筆記

使用反向傳播訓練多層神經網絡的原則 本文描述了採用反向傳播算法的多層神經網絡的教學過程。爲了說明這個過程，使用瞭如下圖所示的具有兩個輸入和一個輸出的三層神經網絡：  每個神經元由兩個單元組成。第一單元添加權重係數和輸入信號的乘積。第二個單元實現非線性函數，稱爲神經元激活函數。信號e是加法器輸出信號，y = f（e）是非線性元件的輸出信號。信號y也是神經元的輸出信號。     爲了講解神經網絡，我們

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