目標檢測調優技巧：《Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks》論文筆記

1. 概述 這篇文章主要將介紹了一些在目標檢測算法中的一些優化技巧，在優化過程中並不會修改網絡，或者帶來額外的計算量開銷。文章的可以概括如下： 1）對於目標檢測提出一種基於視覺相關的圖像混合方法； 2）探究了詳細的網絡訓練方法，包括損失函數、學習率、權重衰減以及多設備BN參數同步； 3）在單階段與兩階段檢測算法中檢測提出技巧進行了對比。 使用文章中的方法進行優化，得到的優化見下圖，至少提升了1個點

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