Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks

李沐等將目標檢測絕對精度提升 5%，不犧牲推理速度。 目標檢測無疑是計算機視覺領域最前沿的應用之一，吸引了各個領域諸多研究者的目光。最前沿的檢測器，包括類似 RCNN 的單（SSD 或 YOLO）或多階神經網絡都是基於圖像分類骨幹網絡，如 VGG、ResNet、Inception 或 MobileNet 系列。 然而，由於模型容量和訓練複雜度相對較高，目標檢測受到的關注相對較少，從最近的訓練微調研

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