JavaShuo
欄目
標籤
論文瀏覽(6) EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
時間 2021-01-12
原文
原文鏈接
文章目錄 0. 前言 1. 要解決什麼問題 2. 用了什麼方法 3. 效果如何 4. 還存在什麼問題 0. 前言 相關資料: arxiv tf-tpu版官方源碼,PyTorch Inference 復現 論文解讀 論文基本信息 領域:輕量化網絡,圖像分類 作者單位:Google 發表時間:2019.5 1. 要解決什麼問題 而神經網絡設計時,一般步驟是先設計/選擇一個基礎網絡(如ResNet/Mo
>>阅读原文<<
相關文章
1.
#Paper Reading# EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
2.
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks(2019)
3.
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
4.
[ICML19]EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
5.
論文閱讀:EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
6.
[論文解讀]ICML 2019|EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
7.
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks (2019)論文筆記
8.
【論文解讀】EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
9.
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文筆記
10.
論文閱讀——EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
更多相關文章...
•
Netscape 瀏覽器
-
瀏覽器信息
•
XSLT 瀏覽器
-
XSLT 教程
•
Scala 中文亂碼解決
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
瀏覽
networks
efficientnet
scaling
rethinking
convolutional
neural
model
瀏覽器
瀏覽量
瀏覽器信息
Thymeleaf 教程
PHP 7 新特性
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
#Paper Reading# EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
2.
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks(2019)
3.
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
4.
[ICML19]EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
5.
論文閱讀:EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
6.
[論文解讀]ICML 2019|EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
7.
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks (2019)論文筆記
8.
【論文解讀】EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
9.
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文筆記
10.
論文閱讀——EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
>>更多相關文章<<