[ICML19]EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

個人覺得idea很不錯，中心思想是直接對整體架構進行scale以達到減少參數的目的，也是Quoc V. Le剛發表在ICML19的文章，並且在Imagenet達到了最新的state-of-art級別的work。pytorch版本 Abstract 卷積神經網絡(ConvNets)通常是在固定的資源預算下開發的，如果有更多的資源可用，則會進行擴展以獲得更高的精度。在本文中，我們系統地研究了模型縮放，

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