EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文筆記

前言 對卷積網絡進行放大可以獲得更好的精度，但這一過程還未被完全理解，目前通用的幾種方式是放大卷積網絡的深度、寬度和分辨率，並且通常只放大這三個維度中的一種。雖然任意放大兩個或三個維度也是可行的，但這需要繁瑣的人工調參，並且可能不能達到最優的精度和效率。 本文研究了放大卷積網絡這一過程，關注了一個核心問題：是否存在一個原則性的方法來放大卷積網絡，從而能夠達到更好的精度和效率？ 本文的實驗表明平衡網

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