學習筆記3：k折交叉驗證（k-fold cross validation）
K折交叉驗證，將初始採樣（樣本集X，Y）分割成K份，一份被保留做爲驗證模型的數據（test set），其餘K-1份用來訓練（train set）。交叉驗證重複K次，每份驗證一次，平均K次的結果或者使用其它結合方式，最終獲得一個單一估測。python 這個方法的優點在於，同時重複運用隨機產生的子樣本進行訓練和驗證，每次的結果驗證一次，10折交叉驗證是最經常使用的。（切記每次做爲驗證模型的數據是不一樣
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