機器學習小組-SVM

基本概念 將最優決策邊界向上&下平移，在遇到第一個點時停下來，這個點被稱爲支撐向量Support Vector；支撐向量到決策邊界的距離是d；這兩條平移後的直線的間隔（2d）被稱爲最大間隔Margin。 支撐向量就是支撐着兩條平移邊界的點，我們只需要重點研究這幾個支撐向量即可，這也是SVM名稱的由來；Margin就是分界面可以移動的範圍，範圍越大表示容錯能力越強。 所以我們可以看到，所謂的支撐向量

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