機器學習——SVM(4 Soft-Margin SVM)

Soft-Margin 的含義 所謂的Hard-Margin,就是指所有的資料都要完全分開，即separable,這是SVM產生過擬合的原因之一(還有一個原因就是過於複雜的轉換 Φ \Phi Φ)。 所以引入Soft-Margin, 即不必讓所有的資料都完全分開，讓SVM容許一部分的錯誤分類點的存在，從而在一定程度上減少過擬合，即要在large margin 和錯誤分類點容忍度（noise tol

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