GRU及雙向RNN介紹
GRU 假設我們已經熟知循環神經網絡（RNN）及長短時間記憶網絡（LSTM）。相比於簡單的RNN，LSTM增加了記憶單元（memory cell）、輸入門（input gate）、遺忘門（forget gate）及輸出門（output gate），這些門及記憶單元組合起來大大提升了RNN處理遠距離依賴問題的能力。 RNN: H t = ϕ ( X t W x h + H t − 1 W h h +
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