雙向RNN原理

1. 引入 我們之前已經瞭解了RNN中的GRU[2]和LSTM[3]。 怎麼樣才能進一步優化RNN這樣的模型呢？就是使用雙向RNN，它能使得我們在序列的某點處，不僅獲取之前的信息，還能獲取將來的信息。 將來的信息是什麼意思呢？爲什麼根據之前的信息還不足夠網絡做決策？ 我們看下面的一個例子：用傳統RNN做NER，判定某個單詞是否爲人名。 例子中給出的兩句話，第一句話中的Teddy不是人名（是泰迪熊玩

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