情感分類模型介紹CNN、RNN、LSTM、棧式雙向LSTM

情感分類模型介紹CNN、RNN、LSTM、棧式雙向LSTM 1、文本卷積神經網絡(CNN) 卷積神經網絡經常用來處理具有類似網格拓撲結構(grid-like topology)的數據。例如,圖像可以視爲二維網格的像素點,自然語言可以視爲一維的詞序列。卷積神經網絡可以提取多種局部特徵,並對其進行組合抽象得到更高級的特徵表示。實驗表明,卷積神經網絡能高效地對圖像及文本問題進行建模處理。 卷積神經網絡主
相關文章
相關標籤/搜索