高斯混合模型（GMM）及其EM算法的理解

一個例子 高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多個高斯分佈函數的線性組合，理論上GMM能夠擬合出任意類型的分佈，一般用於解決同一集合下的數據包含多個不一樣的分佈的狀況（或者是同一類分佈但參數不同，或者是不一樣類型的分佈，好比正態分佈和伯努利分佈）。html 如圖1，圖中的點在咱們看來明顯分紅兩個聚類。這兩個聚類中的點分別經過兩個不一樣的正態分佈隨機生成而來。可是若是沒有G

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