EM算法及高斯混合模型GMM

EM是一種解決存在隱含變量優化問題的有效方法。EM的意思是「Expectation Maximization」最大期望，與最大似然估計MLE的關係，EM是解決（不完全數據的）MLE問題的迭代算法 iterative algorithm，是一種在概率模型中尋找參數最大似然估計或者最大後驗估計的算法， 其中概率模型依賴於無法觀測的隱藏變量。 EM算法流程:          1、初始化分佈參數    

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