北大人工智能課程學習記錄：卷積神經網絡

CNN mnist一張28*28的黑白圖片訓練的模型，兩層隱層的簡單NN，節點數724 *500 *10，就有將近四十萬個參數（w，b）。 如果是一張rgb彩色圖片，由單通道變成三通道，參數將更多。 待優化的參數過多，很容易導致模型過擬合。 實際應用中會先對原始圖像進行特徵提取。再把提取到的特徵餵給全連接網絡。 卷積可認爲是一種有效提取圖像特徵的方法。 一般會用一個正方形卷積核，遍歷圖片上的每個點

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