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人工智能實踐:Tensorflow筆記12:卷積神經網絡
時間 2020-12-23
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之前網絡的不足: 由於面對的是彩色圖片,直接訓練會導致參數過多。 卷積計算:一個正方形的卷積核,按照指定的步長,在輸入圖片上滑動,遍歷這張像素圖中的每個像素點, 兩者必須要匹配、 每個卷積核中,都存放了一個待訓練的參數: 在 進行反向訓練時,這些參數會使用梯度下降法進行更新。 卷積神經網絡計算過程: 注意每個項相乘後相加,最後還有一步是加上b TF中進行卷積層的計算: 卷積是什麼?
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