人工智能實踐：Tensorflow筆記12：卷積神經網絡

之前網絡的不足： 由於面對的是彩色圖片，直接訓練會導致參數過多。 卷積計算：一個正方形的卷積核，按照指定的步長，在輸入圖片上滑動，遍歷這張像素圖中的每個像素點， 兩者必須要匹配、 每個卷積核中，都存放了一個待訓練的參數： 在 進行反向訓練時，這些參數會使用梯度下降法進行更新。 卷積神經網絡計算過程： 注意每個項相乘後相加，最後還有一步是加上b TF中進行卷積層的計算： 卷積是什麼？

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