深度學習筆記（三）：激活函數比較分析，可視化，選擇（Sigmoid，Tanh，ReLU，Leaky ReLU，PReLU，RReLU，Maxout，Softmax）
文章目錄 一、簡要介紹 二、發展歷史 三、激活函數存在意義 四、常見激活函數解析 3.0 26種神經網絡激活函數可視化 3.1 Sigmoid函數（ Logistic 函數 ） 3.2 Tanh 3.3 ReLU( Rectified Linear Unit ) 3.4 Leaky ReLU與 Parametric ReLU （PReLU） 3.5 RReLU （ Randomized Leaky
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