激活函數sigmoid，softmax，tanh，relu總結
激活函數使用原因 如果不用激勵函數，每一層輸出都是上層輸入的線性函數，無論神經網絡有多少層，輸出都是輸入的線性組合。 如果使用的話，激活函數給神經元引入了非線性因素，使得神經網絡可以任意逼近任何非線性函數，這樣神經網絡就可以應用到衆多的非線性模型中。 比如logistic函數，在單層感知機中，分類的結果大於某個值爲一類，小於某個值爲一類，這樣的話就會使得輸出結果在這個點發生階躍，logistic函
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