深度學習—非線性激活函數全面詳解（Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU、PReLU、RReLU、ELU、SELU、Swish、Maxout 10種）
非線性激活函數詳解 飽和激活函數 Sigmoid函數 tanh函數 非飽和激活函數 Relu（修正線性單元）： ELU（指數線性單元） SELU Leaky-Relu / R-Relu P-Relu（參數化修正線性單元） R-Relu（隨機糾正線性單元） Swish Maxout 關於激活函數統一說明 參考鏈接 因爲深度學習模型中其它的層都是線性的函數擬合，即便是用很深的網絡去擬合，其還是避免不了
相關文章
- 1. 激活函數ReLU、Leaky ReLU、PReLU和RReLU
- 2. 深度學習的激活函數 ：sigmoid、tanh、ReLU 、Leaky Relu、RReLU、softsign 、softplus
- 3. 深度學習的激活函數 ：加粗樣式sigmoid、tanh、ReLU 、Leaky Relu、RReLU
- 4. 激活函數（ReLu LReLU PReLU CReLU ELU SELU）
- 5. 深度學習—激活函數詳解（Sigmoid、tanh、ReLU、ReLU6及變體P-R-Leaky、ELU、SELU、Swish、Mish、Maxout、hard-sigmoid、hard-swish）
- 6. 最全面：python繪製Sigmoid、Tanh、Swish、ELU、SELU、ReLU、ReLU六、Leaky ReLU、Mish、hard-Sigmoid、hard-Swish等激活函數（有源碼）
- 7. 激活函數(ReLU, Swish, Maxout)
- 8. 激活函數篇（Sigmoid、tanh、ReLU、PReLU）
- 9. 深入理解ReLU、Leaky ReLU、 PReLU、ELU、Softplus
- 10. 神經網絡激活函數彙總（Sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU、pReLU、ELU、maxout）
- 更多相關文章...
- • PHP tanh() 函數 - PHP參考手冊
- • 免費ARP詳解 - TCP/IP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
- 2. Java 3 年，25K 多嗎？
- 3. mysql安裝部署
- 4. web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
- 5. 3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
- 6. dataframe2
- 7. ThinkFree在線
- 8. 在線畫圖
- 9. devtools熱部署
- 10. 編譯和鏈接
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 激活函數ReLU、Leaky ReLU、PReLU和RReLU
- 2. 深度學習的激活函數 ：sigmoid、tanh、ReLU 、Leaky Relu、RReLU、softsign 、softplus
- 3. 深度學習的激活函數 ：加粗樣式sigmoid、tanh、ReLU 、Leaky Relu、RReLU
- 4. 激活函數（ReLu LReLU PReLU CReLU ELU SELU）
- 5. 深度學習—激活函數詳解（Sigmoid、tanh、ReLU、ReLU6及變體P-R-Leaky、ELU、SELU、Swish、Mish、Maxout、hard-sigmoid、hard-swish）
- 6. 最全面：python繪製Sigmoid、Tanh、Swish、ELU、SELU、ReLU、ReLU六、Leaky ReLU、Mish、hard-Sigmoid、hard-Swish等激活函數（有源碼）
- 7. 激活函數(ReLU, Swish, Maxout)
- 8. 激活函數篇（Sigmoid、tanh、ReLU、PReLU）
- 9. 深入理解ReLU、Leaky ReLU、 PReLU、ELU、Softplus
- 10. 神經網絡激活函數彙總（Sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU、pReLU、ELU、maxout）