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幾種經常使用交叉驗證(cross validation)方式的比較
時間 2019-12-06
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模型評價的目的:經過模型評價,咱們知道當前訓練模型的好壞,泛化能力如何。web train_test_split 在分類問題中,咱們一般經過對訓練集進行train_test_split,劃分紅train 和test 兩部分,其中train用來訓練模型,test用來評估模型,模型經過fit方法從train數據集中學習,而後調用score方法在test集上進行評估,打分;從分數上咱們能夠知道 模型當前
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