如何使用交叉驗證 Cross Validation

        在機器學習的相關研究中，若是是有監督的算法，須要將原始數據集分爲訓練集和測試集兩個集合。訓練集中的數據帶有標籤，用這些數據來訓練出一個模型，告訴機器什麼樣的數據能夠分紅哪一類，而後用這個模型來預測測試集中數據的標籤。而後用預測獲得的標籤跟真實的標籤做比對，就能夠獲得這個模型的預測準確率，實際上是考察這個模型的generalization ability（泛化能力），即，從訓練集中總

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