CNN中爲何可使用卷積層和池化層取得好的結果

轉自http://www.tensorflownews.com/2018/03/22/cnn/學習 對於CNN的卷積、池化操做，其實不少文章都會詳細的介紹，但卷積和池化的意義是什麼，不少文章都沒有明確給出解釋。可能會有人認爲卷積和池化能夠很大程度的減小權重參數，但只是由於這個緣由嗎？顯然不是的，接下來將講解CNN是如何實現有效的分類從而理解卷積和池化的意義。get 用深度學習解決圖像識別問題，從直

>>阅读原文<<