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【數據】卷積層和池化層
時間 2020-12-24
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卷積層用來提取特徵,池化層可以減少參數數量。 卷積核與對應數據的矩陣進行相乘相加得到一個值,按照這種方式每隔一個像素就操作一次,我們就可以得出9個值。這九個值形成的矩陣被我們稱作激活映射。這就是我們的卷積層工作原理: 但其實我們輸入的圖像一般爲三維,即含有R、G、B三個通道。但其實經過一個卷積核之後,三維會變成一維。它在一整個屏幕滑動的時候,其實會把三個通道的值都累加起來,最終只是輸出一個一維矩陣
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