推薦系統5---多目標排序

一、多目標排序 1.1爲什麼要有多目標排序？ ⼯業界推薦系統多基於隱式反饋 •Global bias：不同⽬標表達不同的偏好程度 •Item bias：單個⽬標衡量不全⾯（標題黨） •User bias：⽤戶表達滿意度的⽅式不同 •綜合⽬標收益最⼤化 多⽬標排序的難點 多⽬標 vs CTR預估 **•**部分⽬標數據稀疏，模型準確率低 **•**在線服務計算量⼤ **•**多個⽬標間重要性難以量化

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