推薦系統實時推薦架構演進

推薦系統實時召回引擎升級 問題背景  用戶體驗問題，由於離線推薦性能問題，離線推薦大部分引擎只計算昨天活躍用戶，當用戶較前幾天活躍時候，當用戶打開app,觸發拿到的推薦數據其實是比較老舊的； 離線推薦存量問題，在feed架構存儲的數據也有比較多，原有設計都是爲了避免離線推薦數據消費完無數據可推薦，但這個對於業務的調整都沒感知，比如內容敏感下架，用戶興趣變化； 推薦數據不足，離線推薦的數據會很快受到

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