基於詞向量word2vec模型的文本分類實現（算例有代碼）

詞向量 詞向量大白話解釋：就是一個神經網絡。針對一段文本，輸入前面幾個單詞和後面幾個單詞。輸出當前這個單詞。而後用神經網絡中間層的權重係數來表示輸出的這個Y單詞。 詞向量是表示文本的一種方式，詞彙表中的每一個單詞由高維空間的實值向量表示。具備類似含義的單詞在向量空間中具備類似的表達能力（在向量空間中接近）。 有不少封裝好的模塊能夠幫咱們詞向量。咱們只需將獲得的詞向量做爲咱們分類器的輸入，來完成文本

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