深度學習－無監督學習(1)

一、簡介 如前幾節內容所述，無監督學習是關於在沒有標籤信息的情況下學習信息。這裏的「信息」一詞表示「結構」，例如，即使您不知道這些組的含義，您也想知道數據集中有多少組。此外，我們還使用無監督學習來可視化您的數據集，以便嘗試從數據中學習一些見解。 二、未標記的數據示例 考慮以下數據集（X具有2個特徵）： 一種稱爲「聚類」的無監督學習算法用於推斷數據集中有多少個不同的組。 在這裏，我們仍然不知道這些組

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