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深度學習-無監督學習(1)
時間 2020-12-30
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一、簡介 如前幾節內容所述,無監督學習是關於在沒有標籤信息的情況下學習信息。這裏的「信息」一詞表示「結構」,例如,即使您不知道這些組的含義,您也想知道數據集中有多少組。此外,我們還使用無監督學習來可視化您的數據集,以便嘗試從數據中學習一些見解。 二、未標記的數據示例 考慮以下數據集(X具有2個特徵): 一種稱爲「聚類」的無監督學習算法用於推斷數據集中有多少個不同的組。 在這裏,我們仍然不知道這些組
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