半監督深度學習

半監督學習 在有標籤數據+無標籤數據混合成的訓練數據中使用的機器學習算法。一般假設，無標籤數據比有標籤數據多，甚至多得多。 要求： 無標籤數據一般是有標籤數據中的某一個類別的（不要不屬於的，也不要屬於多個類別的）； 有標籤數據的標籤應該都是對的； 無標籤數據一般是類別平衡的（即每一類的樣本數差不多）； 無標籤數據的分佈應該和有標籤的相同或類似 。 半監督學習算法 簡單自訓練（simple self

>>阅读原文<<