1.ML-監督學習(supervised learning)與無監督學習(unsupervised learning)
1.1監督學習(supervised learning) 初步定義：給定一個數據集，並且給定正確答案，數據集中的每個例子，算法將預測得到例子的「正確答案」。 迴歸：設法預測連續的輸出值； 如，房價預測； 當由房屋面積對應房屋的售價時，一般是成連續關係，當房屋面積越大，售價越高，所以當給出任一房屋size時，其相應的Price也會預測得到，這便是典型的迴歸問題，輸出預測到連續性的值。 分類：設法預
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