機器學習-無監督學習1

無監督學習簡介 無監督學習的概述 k-means算法的介紹 主成分分析（PCA）介紹 流形學習介紹之LLE 無監督學習的概述 無監督學習的概念與意義 概念：在沒有標籤即Y的數據下的學習方法，叫做無監督學習。例如，將用戶根據歷史的操作行爲進行聚類分析。 意義： 根據事物的本身屬性去分辨事物，訓練樣本標記信息未知，可以通過對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質和規律，爲進一步數據分析提供基礎。 與

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