機器學習——線性模型

一、線性模型的基本形式 給定由d個屬性描述的示例X=(X1;X2;X3……;Xd)，其中Xi是X的X在第i個屬性上的取值，線性模型(Liner model）試圖學得一個通過屬性的線性組合來預測的函數，即： f(x)=W1X1+W2X2+……+WdXd+b 二、線性迴歸——LR 線性迴歸是一種監督學習下的線性模型，線性迴歸試圖給定數據集中學習一個線性模型來較好的預測輸出(可視爲：新來一個不屬於D的數

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