JavaShuo
欄目
標籤
POI2Vec Geographical Latent Representation for Predicting Future Visitors 論文筆記
時間 2021-01-13
標籤
預測
poi
深度學習
欄目
Apache
简体版
原文
原文鏈接
這篇論文是 2017 AAAI,主要是將 word2vec 的方法應用到了 POI 預測,就是把一個 POI 當成 word2vec 中的一個 word。然後在層次softmax中哈夫曼樹的構造上面做了一點小的改變。 文中出現的word2vec的資料來自:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【論文閱讀】POI2Vec: Geographical Latent Representation for Predicting Future Visitors
2.
Sentence-State LSTM for Text Representation(論文筆記)
3.
論文筆記《Controllable Unsupervised Text Attribute Transfer via Editing Entangled Latent Representation》
4.
Dual Graph Attention Networks for Deep Latent Representation of Multifaceted Social...》論文學習筆記
5.
Generalized Latent Multi-View Subspace Clustering 論文筆記
6.
論文筆記:Insights from the Future for Continual Learning
7.
論文筆記:Representation Flow for Action Recognition 【飛槳】【PaddlePaddle】【論文復現】
8.
論文《Predicting hypernym–hyponym relations for Chinese taxonomy learning》閱讀筆記
9.
論文筆記RLSD-Regional Latent Semantic Dependencies
10.
論文筆記(六)MELM:Min-Entropy Latent Model for Weakly Supervised Object Detection
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文筆記
predicting
representation
latent
future
論文
論文閱讀筆記
文筆
筆記
callable&future
Apache
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
跳槽面試的幾個實用小技巧,不妨看看!
2.
Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
3.
Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
4.
如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
5.
Mac OS非兼容Windows軟件運行解決方案——「以VMware & Microsoft Access爲例「
6.
封裝 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
7.
數據庫作業三ER圖待完善
8.
nvm安裝使用低版本node.js(非命令安裝)
9.
如何快速轉換圖片格式
10.
將表格內容分條轉換爲若干文檔
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【論文閱讀】POI2Vec: Geographical Latent Representation for Predicting Future Visitors
2.
Sentence-State LSTM for Text Representation(論文筆記)
3.
論文筆記《Controllable Unsupervised Text Attribute Transfer via Editing Entangled Latent Representation》
4.
Dual Graph Attention Networks for Deep Latent Representation of Multifaceted Social...》論文學習筆記
5.
Generalized Latent Multi-View Subspace Clustering 論文筆記
6.
論文筆記:Insights from the Future for Continual Learning
7.
論文筆記:Representation Flow for Action Recognition 【飛槳】【PaddlePaddle】【論文復現】
8.
論文《Predicting hypernym–hyponym relations for Chinese taxonomy learning》閱讀筆記
9.
論文筆記RLSD-Regional Latent Semantic Dependencies
10.
論文筆記(六)MELM:Min-Entropy Latent Model for Weakly Supervised Object Detection
>>更多相關文章<<