論文筆記：Representation Flow for Action Recognition 【飛槳】【PaddlePaddle】【論文復現】

簡介 這是paddle論文復現課程推薦的cvpr2019的一篇視頻分類論文。繼TSN之後，很多視頻分類算法開始使用光流信息來建模運動信息，獲得了不錯的精度的同時，速度受到了一定的影像。本篇文章提出使用神經網絡來建模運動，替代傳統的光流，從而實現一個更快的速度。 方法 本文提出了一個完全可微的卷積層，稱作representation flow layer，來代替光流提取特徵，並且所有的參數都可以端到

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