論文《Predicting hypernym–hyponym relations for Chinese taxonomy learning》閱讀筆記
目錄 摘要 一、論文方法概述 二、初始化中文分類 三、論文整體框架 四、模型訓練 分段線性投影模型 迭代學習 基於模式的關係選擇 摘要 上下位詞關係(is-a)是分類法, 對象層次結構和知識圖的重要組成部分. 儘管英語中的"is-A關係"提取研究很多, 但由於語言表達的靈活性以及中文與英語之間的顯着差異, 從中文知識源中準確識別這種關係仍然是一個挑戰. 論文引入了一個弱監督框架來從用戶生成的類別中
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