吳恩達《深度學習-改善深層神經網絡》1--深度學習的實用層面

 數據集 深度學習是基於經驗的，即使是經驗豐富的專家也很難再項目開始的時候就能夠確定最優參數，比如神經網絡的層數，每層的單元數，每層的激活函數，學習速率等，一般是先選擇一個簡單的模型，通過不斷的迭代來修改各參數，直到最優解。 法則一：一般在項目中會把數據集分成三份： 訓練集(training set)：用於模型訓練 驗證集(developing set/dev set)：用於交叉驗證 測試集(te

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