Arima預測模型（R語言）

ARIMA(p，d，q)模型全稱爲差分自迴歸移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡記ARIMA)，AR是自迴歸， p爲自迴歸項； MA爲移動平均，q爲移動平均項數，d爲時間序列成爲平穩時所作的差分次數。 所謂ARIMA模型，是指將非平穩時間序列轉化爲平穩時間序列，而後將因變量僅對它的滯後值以及隨機偏差項的現值和滯後值進行迴歸所

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