決策樹在多因子模型中的應用(二)

上篇內容，我們對決策樹進行了介紹，探討了決策樹的迴歸和分類方法，並列出了一些關鍵參數的說明，構建了超參數學習曲線，本篇內容，我們將基於決策樹進行分組回測，對結果進行展示。 開始之前，我們在來回顧一下決策樹，決策樹學習能根據數據的屬性採用樹狀結構建立決策模型，能夠用來解決分類和迴歸問題，決策樹方法簡單自然，符合人腦的思維邏輯，除了構建單棵決策樹，我們還可以建立多棵決策樹並通過某種方式將它們結合在一起

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