動手學PyTorch | (48) 詞嵌入(word2vec)

⾃然語言是一套⽤來表達含義的複雜系統。在這套系統中，詞是表義的基本單元。顧名思義，詞向量是用來表示詞的向量，也可被認爲是詞的特徵向量或表徵。把詞映射爲實數域向量的技術也叫詞嵌入 (word embedding)。近年來，詞嵌入已逐漸成爲⾃然語⾔言處理的基礎知識。 詳細內容可以查看word2vec-知其然知其所以然。 目錄 1. 爲何不採用one-hot向量 2. 跳字模型(skip-gram) 3

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