Word2Vec詞嵌入方法總結

前言 GCN最大的優勢是可以處理非歐氏空間結構的數據，可以同時考慮圖結構中節點的特徵表示和節點間存在邏輯關係(包括有向圖和無向圖)，因此基於其的高包容性可以跟許多方法相結合。其中詞嵌入方法可以跟GCN結合起來解決實際應用問題。因此此篇文章在於介紹詞嵌入方法(word embedding) 1.什麼是詞嵌入(word embedding) 詞嵌入是NLP工作中標配一部分。原始語料是符號集合，計算機是

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