【論文筆記】Prob-VoxelMorph:保證形變場微分同胚性並防止形變場重疊的醫學圖像配準模型

本文是論文《Unsupervised Learning for Fast Probabilistic Diffeomorphic Registration》的閱讀筆記。涉及數學的東西太多,沒搞懂是怎麼做的。 一、微分同胚 現有的基於學習的配準方法通常不能保證配準是微分同胚的,即保留拓撲性的(topology-preserving)。 本文在VoxelMorph模型的基礎上加入了微分同胚積分層(di
相關文章
相關標籤/搜索