【論文筆記】同時進行線性配準和可變形配準的醫學圖像配準網絡模型

本文是論文《Linear and Deformable Image Registration with 3D Convolutional Neural Networks》的閱讀筆記。 一、概述 文章提出了一個可以實現線性和可變形（deformable）配準的模型。 可變形配準的目標是計算一個最優的非線性密度變換 G G G來將源（浮動）圖像 S S S對齊到參考（目標）圖像 R R R，得到配準後

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