TensorFlow 非線性激活函數

給定的鏈接中，可以選擇數據集、激活函數、損失函數等。 在非線性可分的數據集中，使用線性激活函數不可分，換成非線性激活函數之後就可分了。那麼這幾個非線性激活函數有什麼區別呢？可以發現不同的非線性激活函數的決策邊界不一樣，說明後期可以研究下不同的激活函數對模型有什麼影響。 TensorFlow提供了7種不同的非線性激活函數，常用的是這三個

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