理解激活函數增加非線性的含義

轉自微信公衆號： 機器學習算法與自然語言處理 查閱資料和學習，大家對神經網絡中激活函數的作用主要集中下面這個觀點： 激活函數作用 激活函數是用來加入非線性因素的，解決線性模型所不能解決的問題。 下面我分別從這個方面通過例子給出自己的理解~ @lee [email protected]顏沁睿倆位的回答已經非常好了，我舉的例子也是來源於他們，在這裏加入了自己的思考，更加詳細的說了一下~ 開講~ 首先我

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