線性判別分析LDA
LDA線性判別分析：線性判別的基本思想是將數據投影到一條直線上，在直線上使得同類樣本儘可能靠近，使的異類樣本儘可能遠離。下面以二分類問題爲例子進行推導，並將其推到多維分類問題。 1.LDA推導 推廣到多類別線性判別分析： 2.二分類別和多類別的區別 主要是類間距離的計算不同，二分類的類間間距是兩個類之間的中心距離的函數，而多類別的類間間距是求解每一類的中心距離到總體類中心距離的加權平均
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