使用sklearn實現數據預處理 —— 歸一化/標準化/正則化

一、標準化（Z-Score），或者去除均值和方差縮放 公式爲：(X-mean)/std  計算時對每個屬性/每列分別進行。 將數據按期屬性（按列進行）減去其均值，並處以其方差。得到的結果是，對於每個屬性/每列來說所有數據都聚集在0附近，方差爲1。 實現時，有兩種不同的方式：   使用sklearn.preprocessing.scale()函數，可以直接將給定數據進行標準化。   >>> fro

>>阅读原文<<