歸一化、標準化和正則化

歸一化 Normalization 歸一化一般是將數據映射到指定的範圍，用於去除不同維度數據的量綱以及量綱單位。 常見的映射範圍有 [0, 1] 和 [-1, 1] ，最常見的歸一化方法就是 Min-Max 歸一化： 舉個例子，我們判斷一個人的身體狀況是否健康，那麼我們會採集人體的很多指標，比如說：身高、體重、紅細胞數量、白細胞數量等。 一個人身高 180cm，體重 70kg，白細胞計數 [公式]

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