標準化歸一化正則化

一、標準化（normalization） 公式爲：(X-X_mean)/X_std 將數據按其屬性（每列）減去其均值，除以其方差，最後得到的結果是對每個屬性/每列來說所有的數據都聚集在0附近，方差值爲1。計算時對每個屬性/每列分別進行。 方法一：使用sklearn.preprocessing.scale(）函數 說明：x_mean(axis=0)計算X每個特徵的平均值 x_std(axis=0)計

>>阅读原文<<