AI_07_分類評估、聚類_05_KMeans聚類的應用
1、用K-Means做標準的聚類，聚成一堆堆的！ K-Means++相對於K-Means的改進的地方是K更均勻了。 2、以下的實例用聚類這個算法做降維 聚類在公司的實際工作的時候有可能會做異常值檢測！比如黑客攻擊等
相關文章
- 1. AI_07_分類評估、聚類_04_K-Means聚類
- 2. AI_07_分類評估、聚類_03_相似度測量
- 3. 聚類評估
- 4. 聚類 高維聚類 聚類評估標準 EM模型聚類
- 5. 人臉聚類Fscore評估
- 6. 聚類算法系列--聚類的性能評估Clustering performance evaluation
- 7. 聚類：對聚類性能的評價
- 8. 聚類分析評估方法
- 9. 聚類及聚類算法的分類
- 10. 【總結】分類、聚類的評估指標
- 更多相關文章...
- • Swift 類 - Swift 教程
- • IP地址的格式和分類 - TCP/IP教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
