[機器學習Lesson4]多元線性迴歸

1. 多元線性迴歸定義 在迴歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變量，就稱爲多元迴歸。事實上，一種現象常常是與多個因素相聯繫的，由多個自變量的最優組合共同來預測或估計因變量，比只用一個自變量進行預測或估計更有效，更符合實際。因此多元線性迴歸比一元線性迴歸的實用意義更大。 我們現在介紹方程的符號，我們可以有任意數量的輸入變量。 這些多個特徵的假設函數的多變量形式如下： hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2

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