機器學習和深度學習兩者之間，主要有什麼區別？

深度學習和機器學習都提供了訓練模型和分類數據的方法，那麼這兩者到底有什麼區別? 使用標準的機器學習的方法，我們需要手動選擇圖像的相關特徵，以訓練機器學習模型。然後，模型在對新對象進行分析和分類時引用這些特徵。 通過深度學習的工作流程，可以從圖像中自動提取相關功能。另外，深度學習是一種端到端的學習，網絡被賦予原始數據和分類等任務，並且可以自動完成。 另一個關鍵的區別是深度學習算法與數據縮放，而淺層學

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